1. La « Reconnaissance augmentée » : des données mieux exploitées
Grâce à ses capacités d’apprentissage et de contextualisation, l’IA est en mesure d’améliorer la reconnaissance et l’analyse des données associées à la facture. À ce titre, elle apportera les bénéfices suivants :
- Extraction de données optimisée : En s’adaptant aux multiples formats de factures, l’IA est en mesure d’identifier et d’extraire avec précision les informations clés, même dans le cas de mises en page variées.
- Détection avancée des anomalies : Grâce à des algorithmes performants, l’IA peut effectuer de nombreux contrôles et détecter des incohérences, doublons, voire des fraudes potentielles, en comparant des documents et en les reliant à des bases de données fiables ou à des historiques d’échanges.
- Établissement de scoring clients et fournisseurs : En exploitant l’historique des données relatives au paiement ou à la facturation, l’IA peut affiner un scoring utile pour l’évaluation des risques. Résultat : il est possible de mieux anticiper les comportements de paiement des factures (optimisation du DSO), ou encore, la fiabilité des fournisseurs.
- Gestion dynamique des référentiels : En surveillant les changements de données au sein des référentiels (documents, coordonnées ou contacts), l’IA pourra proposer des suggestions, voire effectuer des mises à jour automatiques, assurant ainsi des bases de données toujours fiables.
2. L’« Automatisation augmentée » : des processus fluides et intelligents
L’intégration de l’IA au sein de la chaîne de facturation viendra enrichir l’automatisation traditionnelle en la rendant plus rapide, et plus intelligente :
- Rapprochements améliorés : L’IA est capable d’associer automatiquement bons de commande, réceptions et factures (« 3 way matching »), même avec des écarts mineurs dans leurs descriptifs, réduisant ainsi les erreurs humaines tout en accélérant les processus.
- Imputation comptable assistée : Apprenant des ajustements passés, l’IA peut procéder automatiquement aux imputations les plus pertinentes, adaptées aux spécificités métiers et applicatives de chaque entreprise.
- Workflows intelligents : L’IA optimise les processus en analysant les traitements historiques, jusqu’à pouvoir choisir les circuits de validation les plus adaptés au contexte.
- Routage efficace : L’IA reconnait les documents qui sont orientés automatiquement en fonction de leur contenu, leur priorité et leur urgence, assurant ainsi un traitement approprié.
3. L’« Assistance augmentée » : un support client intelligent pour les utilisateurs
Les outils augmentés par l’IA pourront offrir un accompagnement pertinent et sur-mesure aux collaborateurs :
- Interfaces personnalisées : En adaptant l’environnement de travail aux besoins et profils de chaque utilisateur, et en leur simplifiant l’utilisation des fonctionnalités, l’IA améliore la productivité des équipes.
- Chatbots enrichis : Plus intelligents, ces assistants virtuels comprennent mieux les demandes, proposent des réponses personnalisées et accélèrent les temps de résolution.
- Suggestions intelligentes : L’IA peut, sur la base d’un historique de données, de conversations ou de décisions, anticiper des besoins ou proposer des éléments de réponse (par exemple, en rédigeant automatiquement des e-mails de relance personnalisés selon le contexte et l’historique).
4. Le « Pilotage augmenté » : des décisions éclairées et stratégiques
Avec la consolidation des données de factures et de celles liées aux prises de décisions, l’IA devrait offrir aux décideurs des outils puissants pour mieux piloter leur activité :
- Tableaux de bord intelligents : Grâce à la qualité et à la quantité de données disponibles et actualisées en temps réel, l’IA pourra générer des recommandations d’actions, par exemple, pour anticiper les besoins de réapprovisionnement ou optimiser les stocks.
- Prévisions stratégiques : De la même manière, en analysant les tendances et historiques, et en modélisant des scénarios, le DAF s’appuiera sur l’IA pour obtenir un éclairage utile pour ses prises de décision (gestion du BFR, investissements…).
5. L’« Expérience client augmentée » : un lien renforcé à chaque étape
Pour les utilisateurs des solutions de facturation, l’IA pourrait jouer un rôle clé dans l’amélioration de leurs relations clients et fournisseurs au quotidien :
- Contenus personnalisés : Les factures étant numérisées, elles deviennent des outils de communication qui peuvent être adaptés par l’IA au profil de chaque destinataire, avec des messages ou offres personnalisés.
- Relances optimisées : En étudiant les comportements de paiement, l’IA peut ajuster et personnaliser les relances pour une meilleure efficacité, mais aussi prédire les éventuels impayés.
- Gestion des litiges anticipée : Sur la base d’un historique d’éléments (retards de paiement, conversations…), l’IA sera en capacité d’alerter sur les risques de litiges potentiels et de proposer des solutions adaptées, facilitant ainsi leur résolution rapide.
De la reconnaissance des données à l’analyse prédictive, en passant par l’interprétation, l’IA peut faire gagner en automatisation et enrichir considérablement la chaîne de facturation électronique. Toutefois, elle ne pourra pas se substituer totalement à l’intelligence humaine, notamment pour gérer les cas complexes ou les exceptions. À ce titre, elle reste un outil au service de l’humain. De plus, au-delà de ce qui peut être envisagé aujourd’hui, tout reste encore à inventer… les innovations disruptives émanant d’usages encore insoupçonnés.